ค้าส่ง / จัดจำหน่าย

คลังแคตตาล็อกและ AI เทียบรหัสสินค้าข้ามแบรนด์ สำหรับธุรกิจจัดจำหน่าย

สรุปสั้น ๆ

หน้านี้อธิบายการรวมแคตตาล็อกทุกแบรนด์ ตารางเทียบรหัส และเอกสารเทคนิคไว้ในคลังความรู้เดียวของ Phak AI แล้วให้ทีมขายค้นและเทียบรหัสสินค้าข้ามแคตตาล็อกด้วยการพิมพ์ถามภาษาไทย ทุกคำตอบบอกเลขหน้าหรือไฟล์ต้นทาง เหมาะกับผู้จัดจำหน่ายที่ความรู้ว่าอะไรใช้แทนอะไรได้อยู่กับพนักงานอาวุโสไม่กี่คน

  • แคตตาล็อกแบรนด์ A (PDF)
  • แคตตาล็อกแบรนด์ B (PDF)
  • ตารางเทียบรหัส (Excel)
  • datasheet สินค้า
Phak AIสมองกลกลาง
  • รหัสที่ตรงพร้อมหน้าอ้างอิงได้เบอร์สินค้าพร้อมเลขหน้าแคตตาล็อกที่ตรวจย้อนได้
  • รายการที่ใช้แทนกันได้เห็นสินค้าแบรนด์อื่นที่ตารางเทียบรหัสระบุว่าใช้แทนได้
  • ส่งต่อเมื่อไม่แน่ใจถ้าข้อมูลไม่พอ ผู้ช่วยไม่เดา และส่งให้พนักงานอาวุโสตรวจ
แคตตาล็อกหลายแบรนด์และตารางเทียบรหัส รวมเป็นคลังเดียวที่ถามได้ภาษาไทย

ทำไมการเทียบรหัสข้ามแคตตาล็อกถึงช้า

แคตตาล็อกแยกเล่มแยกแบรนด์

แต่ละแบรนด์มี PDF ของตัวเอง เวลาลูกค้าถามหนึ่งรายการ ทีมต้องเปิดหลายเล่มไล่ดูทีละหน้า

ตารางเทียบรหัสกระจายหลายไฟล์

ข้อมูลว่ารหัสไหนใช้แทนกันได้อยู่ใน Excel หลายชุด บางชุดเป็นของคนใดคนหนึ่ง

ลูกค้าเรียกชื่อไม่ตรงรหัส

ร้านค้าบอกรุ่นรถ ปี หรือชื่อเรียกในตลาด ไม่ได้บอกรหัสในแคตตาล็อก

ความรู้เรื่องของแทนอยู่กับคนอาวุโส

ประสบการณ์ว่ารุ่นไหนใส่แทนกันได้จริงอยู่ในหัวพนักงานไม่กี่คน

แคตตาล็อกฉบับเก่ายังถูกใช้

เมื่อแบรนด์ออกฉบับใหม่ ไฟล์เก่ายังค้างอยู่ในเครื่องและแชท ทำให้ตอบรหัสที่เลิกผลิตแล้ว

คลังแคตตาล็อกและตารางเทียบรหัสทำงานอย่างไร

ต่อยอดจากไฟล์ที่มีอยู่ ไม่ต้องทำฐานข้อมูลสินค้าใหม่ทั้งหมด

นำแคตตาล็อกฉบับล่าสุดเข้าคลัง

อัปโหลด PDF แคตตาล็อก Excel เทียบรหัส และ datasheet หรือซิงก์จาก Google Drive เข้า คลังความรู้กลาง

แยกบอร์ดตามแบรนด์และกลุ่มสินค้า

จัดความรู้เป็นบอร์ด เช่น แยกตามแบรนด์หรือหมวดสินค้า และกำหนดว่าใครเห็นข้อมูลใดตามบทบาท

ถามแบบที่ลูกค้าพูด

ทีมพิมพ์รุ่น ปี หรือชื่อเรียก ผู้ช่วยค้นข้ามทุกเล่มแล้วตอบรหัสที่ตรงพร้อมเลขหน้า ด้วยหลักการ RAG ที่ตอบจากเอกสารขององค์กรเท่านั้น

พนักงานอาวุโสรับรองคำตอบ

ผู้รับรองฝั่งองค์กร 1 คน ตรวจคำตอบและเติมข้อมูลเทียบรหัสที่ขาดเข้าคลัง

ไม่แน่ใจก็ไม่เดา

ถ้าไม่พบรหัสในคลัง ผู้ช่วยบอกตรง ๆ และส่งเรื่องให้คนที่รับผิดชอบตรวจต่อ

ตัวอย่างคำถามเทียบรหัสที่ทีมถามได้

ลูกปืนล้อหน้ารถรุ่นนี้ปี 2015 ใช้เบอร์ไหน มีหน้าแคตตาล็อกอ้างอิงไหม?
รหัสของแบรนด์ A ตัวนี้ เทียบเป็นแบรนด์ B ได้รหัสอะไร?
รุ่นนี้เลิกผลิตแล้ว แคตตาล็อกฉบับใหม่ระบุรุ่นทดแทนไว้ไหม?
สินค้ารหัสนี้ขนาดและสเปกต่างจากรุ่นเดิมตรงไหน ตาม datasheet?
มีสินค้าแบรนด์ไหนอีกบ้างที่ตารางเทียบรหัสระบุว่าใช้แทนกันได้?

สิ่งที่วัดผลกับคลังแคตตาล็อก

วัดด้วยตัวเลขขององค์กรเอง ก่อนและหลังเริ่มใช้งาน

  • เวลาที่ใช้หารหัสที่ตรงหนึ่งรายการ
  • สัดส่วนคำถามเทียบรหัสที่ทีมตอบได้เองโดยไม่ต้องถามพนักงานอาวุโส
  • จำนวนคำถามที่ผู้ช่วยตอบไม่ได้ เพื่อเติมข้อมูลเทียบรหัสที่ยังขาด
  • เวลาที่พนักงานใหม่เริ่มค้นรหัสได้เอง

ขอบเขตของคลังแคตตาล็อกและตารางเทียบรหัส

Phak AI ช่วย

  • Phak AI ช่วยค้นข้ามแคตตาล็อกทุกแบรนด์ในคำถามเดียว พร้อมบอกเลขหน้าหรือไฟล์ต้นทาง
  • Phak AI ช่วยตอบรหัสที่ใช้แทนกันได้ ตามตารางเทียบรหัสที่องค์กรรับรอง
  • Phak AI ช่วยแยกแคตตาล็อกฉบับล่าสุดออกจากฉบับเก่าเมื่อทีมอัปเดตคลัง
  • Phak AI ช่วยบันทึกคำถามที่ตอบไม่ได้ ให้ทีมรู้ว่าข้อมูลส่วนไหนต้องเติม

สิ่งที่ไม่ได้ทำ

  • ไม่ได้สร้างตารางเทียบรหัสใหม่ขึ้นเองโดยไม่มีเอกสารรองรับ
  • ไม่ได้รับรองแทนผู้ผลิตว่าสินค้าใส่แทนกันได้ในทุกการใช้งาน
  • ไม่ได้แทนระบบ ERP หรือฐานข้อมูลสินค้าหลักที่มีอยู่

คำถามที่พบบ่อย

ถ้าลูกค้าบอกแค่รุ่นรถหรือชื่อเรียกในตลาด AI จะหารหัสเจอไหม

ผู้ช่วยเข้าใจคำถามภาษาธรรมชาติ และค้นจากแคตตาล็อกกับตารางเทียบรหัสในคลัง ถ้าข้อมูลมีอยู่จะตอบรหัสพร้อมหน้าอ้างอิง ถ้าไม่พบจะบอกตรง ๆ แทนการเดา

แคตตาล็อกออกฉบับใหม่ต้องทำอย่างไร

อัปโหลดฉบับใหม่เข้าคลังหรือวางในโฟลเดอร์ Drive ที่ซิงก์ไว้ แล้วแยกฉบับเก่าออก ผู้ช่วยจะตอบจากเอกสารที่อยู่ในคลังขณะนั้น

ตารางเทียบรหัสของเรามีไม่ครบ ใช้ได้ไหม

ใช้ได้ คำถามที่ผู้ช่วยตอบไม่ได้จะถูกบันทึกไว้ พนักงานอาวุโสเติมข้อมูลจากคำถามจริงทีละส่วน คลังจึงครบขึ้นตามการใช้งาน

ข้อมูลแคตตาล็อกและราคาของเราจะถูกนำไปใช้ที่อื่นไหม

ไม่ ข้อมูลอยู่บนเซิร์ฟเวอร์แยกเฉพาะองค์กร ไม่นำไปฝึกโมเดล AI และมีบันทึกการใช้งานทุกคำถาม ดูรายละเอียดที่หน้า ความปลอดภัย

ปรึกษาทีม Phak AI

เล่าโจทย์ของธุรกิจคุณ ทีม Phak AI จะพาดูระบบที่ตอบโจทย์ และวางแผนติดตั้งร่วมกัน โดยไม่ต้องรื้อระบบเดิม

1 เล่าโจทย์ที่อยากแก้ทีมช่วยจัดลำดับงานที่ AI ช่วยได้มากที่สุดสำหรับธุรกิจคุณ
2 ดูระบบทำงานจริงเห็นการทำงานบนตัวอย่างข้อมูลของธุรกิจคุณก่อนตัดสินใจ
3 ติดตั้งและเริ่มใช้งานติดตั้งบนเซิร์ฟเวอร์แยกขององค์กร เชื่อมระบบที่ใช้อยู่