อภิธานศัพท์ AI
RAG คืออะไร อธิบายง่าย ๆ สำหรับผู้บริหาร
RAG (Retrieval-Augmented Generation) คือวิธีให้ AI ค้นหาข้อมูลที่เกี่ยวข้องจากคลังเอกสารก่อน แล้วจึงเรียบเรียงคำตอบจากข้อมูลนั้น คำตอบจึงอิงข้อมูลจริงขององค์กรและบอกที่มาได้ แทนการตอบจากความจำทั่วไปของโมเดล
ขั้นตอนขอเปลี่ยนสินค้าเป็นอย่างไร
ค้นเอกสารที่เกี่ยวข้องแล้ว สรุปขั้นตอนตามนโยบายฉบับล่าสุดให้ด้านล่าง
ที่มา: นโยบายการเปลี่ยนสินค้าRAG คืออะไร
RAG ย่อมาจาก Retrieval-Augmented Generation แปลตรง ๆ ว่า การสร้างคำตอบที่เสริมด้วยการค้นคืนข้อมูล
เปรียบเหมือนพนักงานที่ก่อนตอบคำถามลูกค้า จะเปิดคู่มือหรือแฟ้มที่เกี่ยวข้องก่อน แล้วจึงตอบจากสิ่งที่อ่าน ไม่ได้ตอบจากความจำอย่างเดียว
โมเดล AI ทั่วไปรู้เฉพาะสิ่งที่ถูกฝึกมา ไม่รู้จักราคา สินค้า หรือนโยบายภายในของบริษัทคุณ RAG ช่วยปิดช่องว่างนี้โดยให้ AI อ่านข้อมูลขององค์กรทุกครั้งที่ตอบ
RAG ทำงานอย่างไร
เก็บเข้าคลัง
นำเอกสารขององค์กรเข้าระบบ แบ่งเป็นส่วนย่อยและทำดัชนีไว้ให้ค้นได้
ค้นตามความหมาย
เมื่อมีคำถาม ระบบค้นหาเนื้อหาที่เกี่ยวข้องตามความหมาย ไม่ใช่แค่คำที่ตรงกัน
ตอบพร้อมที่มา
AI เรียบเรียงคำตอบจากเนื้อหาที่ค้นเจอ และแนบเอกสารต้นทางให้ตรวจได้
RAG ต่างจาก fine-tuning อย่างไร
| ประเด็น | RAG | Fine-tuning |
|---|---|---|
| หลักการ | ค้นข้อมูลก่อนตอบทุกครั้ง | ฝึกโมเดลเพิ่มด้วยข้อมูลชุดหนึ่ง |
| เมื่อข้อมูลเปลี่ยน | อัปเดตเอกสารในคลังก็ใช้ได้ | มักต้องฝึกโมเดลใหม่ |
| บอกที่มาของคำตอบ | ทำได้ เพราะรู้ว่าดึงเนื้อหาจากเอกสารไหน | ทำได้ยาก |
| เหมาะกับ | ความรู้องค์กรที่เปลี่ยนบ่อย เช่น ราคา นโยบาย คู่มือ | การปรับสำนวนหรือรูปแบบงานเฉพาะ |
Phak AI ใช้ RAG อย่างไร
Phak AI ใช้ RAG เป็นแกนของผู้ช่วย AI ตอบจากความรู้จริงขององค์กรเท่านั้น ไม่ใช่อินเทอร์เน็ตทั่วไป และอ้างอิงเอกสารต้นฉบับได้ทุกคำตอบ
คลังรองรับ PDF, Word, Excel, ภาพ, วิดีโอ, ลิงก์เว็บ และ YouTube ถ้าระบบไม่มั่นใจจะไม่ตอบเดา แต่ส่งต่อให้คน และข้อมูลขององค์กรไม่ถูกนำไปฝึกโมเดล AI
ดูการใช้งานจริงได้ที่ ระบบคลังความรู้องค์กร
คำถามที่พบบ่อย
RAG ทำให้ AI ไม่ตอบผิดเลยไหม
ไม่ได้รับประกันว่าไม่ผิดเลย แต่ช่วยลดความเสี่ยงมาก เพราะคำตอบอิงเอกสารจริงและบอกที่มาให้คนตรวจได้
RAG ใช้กับเอกสารภาษาไทยได้ไหม
ได้ Phak AI ออกแบบสำหรับองค์กรไทย ถามและตอบเป็นภาษาไทยจากเอกสารขององค์กรได้
ต้องเตรียมข้อมูลอย่างไรก่อนใช้ RAG
เริ่มจากเอกสารที่ทีมใช้ทำงานจริงและคำถามที่ถามบ่อย ยิ่งเอกสารครบและเป็นปัจจุบัน คำตอบยิ่งดี
อ่านต่อ
อภิธานศัพท์ AI
ศัพท์ AI ที่ผู้บริหารควรรู้ อธิบายเป็นภาษาง่าย พร้อมตัวอย่างการใช้ในองค์กร
อ่านต่อ →คลังความรู้กลาง
รวมเอกสารทั้งองค์กรไว้ที่เดียว ถามเป็นภาษาไทย ได้คำตอบพร้อมอ้างอิงเอกสารต้นฉบับ
อ่านต่อ →แพลตฟอร์ม
สมองกลกลางขององค์กร รวมความรู้ไว้ที่เดียว ถามภาษาไทยได้ ตอบพร้อมที่มา
อ่านต่อ →Second Brain องค์กร
ระบบกลางที่เก็บความรู้ของบริษัทไว้ ไม่หายไปกับคน และถามหาได้ด้วยภาษาธรรมดา
อ่านต่อ →ปรึกษาทีม Phak AI
เล่าโจทย์ของธุรกิจคุณ ทีม Phak AI จะพาดูระบบที่ตอบโจทย์ และวางแผนติดตั้งร่วมกัน โดยไม่ต้องรื้อระบบเดิม